Designove_experimenty_metodika
Metodika designových experimentů
Continuous Discovery jako mindset
- Nepřetržité objevování znamená pravidelné získávání zpětné vazby od uživatelů a její využívání při vývoji produktů
- Snižuje riziko špatných rozhodnutí a pomáhá vytvářet produkty, které řeší skutečné problémy
- Principy popsány v knize "Continuous Discovery Habits" od Teresy Torres
Teorie, frameworky a metriky
- Teorie poskytují základ pro rozhodování a formulování hypotéz
- Frameworky pomáhají strukturovat přístup k experimentům a interpretaci výsledků
- Metriky poskytují kvantitativní údaje pro vyhodnocení experimentů
Navrhování experimentu
Klíčové otázky
- Co přesně chceme zjistit a proč?
- Jaké metriky budou relevantní pro naše rozhodování?
- Jak operacionalizujeme abstraktní koncepty do měřitelných veličin?
Operacionalizace
- Proces přetvoření obecné otázky nebo abstraktního konceptu do konkrétních měřitelných metrik
- Příklad: "Je tato navigace lepší?" → "Kolik uživatelů dokáže najít cílovou stránku do 30 sekund?"
- Hypotéza má dvě části:
- Tvrzení, ve které věříme
- Důkaz, který budeme hledat pro potvrzení nebo vyvrácení tohoto tvrzení
- Příklad: "Věříme, že nový design navigace zlepší orientaci uživatelů. Budeme to měřit pomocí času potřebného k nalezení klíčových informací."
Výběr vhodných metrik
- Metriky by měly být:
- Relevantní pro daný experiment
- Měřitelné s dostupnými prostředky
- Interpretovatelné ve vztahu k hypotéze
- Schopné poskytnout akční vhledy
- Je vhodné kombinovat různé typy metrik (výkonnostní, self-reporting, behaviorální)
Typy designových experimentů
- A/B testování různých variant rozhraní
- Uživatelské testování použitelnosti
- Eyetracking studie
- 5-sekundový test pro první dojem
- Test sortování karet pro informační architekturu
Experimentování s designem služeb
- Simulace klíčových momentů služby (service prototyping)
- Mystery shopping
- Testování zákaznické cesty (customer journey testing)
- Testování servisních blueprintů
Experimentování s behaviorálním designem
- Testování nudges (nenásilných pobídek)
- Testování různých verzí motivačních prvků
- Experimenty s nastavením výchozích možností (defaults)
- A/B testování různých formulací zpráv a výzev k akci
Vyhodnocování experimentů
Kombinování kvalitativních a kvantitativních dat
- Kvantitativní data ukazují CO se děje
- Kvalitativní data pomáhají pochopit PROČ se to děje
- Ideální je triangulace více zdrojů dat
Interpretace výsledků
- Je důležité zohlednit statistickou významnost u kvantitativních výsledků
- Pozor na falešně pozitivní výsledky při mnohočetném testování
- Korelace není kauzalita - potřeba kritického myšlení při interpretaci
Iterativní přístup
- Výsledky experimentu často vedou k novým otázkám a hypotézám
- Continuous discovery je cyklický proces učení a zlepšování
- Důležité je dokumentovat poznatky a předávat je v rámci týmu
Etické aspekty experimentování
- Informovaný souhlas účastníků výzkumu
- Ochrana osobních údajů
- Zvážení možných negativních dopadů experimentu
- Transparentnost ohledně sběru a využití dat
Případové studie a příklady
- Testování srozumitelnosti orientačních a navigačních prvků v nemocnicích
- Pětisekundový test pro vyhodnocení piktogramů
- Testování map nemocnice pomocí firstclick testů
Související poznámky